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AIは嘘をつく?

ChatGPT仕事術 AIは嘘をつく?

AIは“嘘をつく”というより
「それっぽく補完してしまう」

「AIは嘘をつく」と感じる瞬間の多くは、悪意のある嘘ではなく、情報の空白を 自然な文章で“埋めてしまう”ことが原因です。この記事では「それっぽい補完」が起きる理由と、 補完を抑える具体的な使い方をまとめます。

まず結論:AIは“断定口調の推測”を出しやすい

AIは文章生成が得意です。その反面、質問に情報が足りないと、会話として成立させるために もっともらしい推測(補完)を出すことがあります。

文章が自然なほど「事実っぽく」見えてしまうのがポイント。ここで“嘘”と誤解されやすくなります。

「それっぽく補完」が起きる典型パターン

① 質問が曖昧(条件不足)

対象・期間・目的が曖昧だと、AIは空白を埋めて回答を作ります。

② 数字・固有名詞が絡む

年号、金額、制度名、型番などは“それっぽい誤り”が出ると致命的になりがちです。

③ 根拠を求めていない

「出典も一緒に」などの指示が無いと、整った文章だけが先に出ます。

④ “最新情報”を聞く

ニュース、規約、料金、制度など変化する情報は、補完が起きやすい代表例です。

補完を抑える「使い方」:推測の余地を潰す

  • ルール1:不明は“不明”と答えさせる 「推測しない。不明なら不明と書き、追加で質問して」と先に宣言します。
  • ルール2:「事実」と「推測」を分けて出力させる 見出しを分けるだけで、読み手側の事故が激減します。
  • ルール3:対象・期間・前提を固定する 誰向け?いつの話?どの国・業界?などを明記すると補完が起きにくくなります。
  • ルール4:重要項目は検証ステップ込みで 数字・固有名詞・制度は「確認方法(一次情報の当たり先)」も一緒に出させます。

コピペで使える:補完させないプロンプト

この一文を最初に貼るだけで、勝手な補完がかなり減ります。

これから依頼します。 推測で補完せず、情報が足りない場合は「不明」と明記してください。 その上で、必要な追加質問を先にしてください。 出力ルール: - 事実 / 推測 / 確認が必要 な点を分けて書く - 数字・固有名詞・制度・規約は根拠(参照元/確認方法)も添える - 前提がズレていそうなら指摘する 最初にやること: 1) 依頼内容を1〜2行で要約(認識合わせ) 2) 追加で必要な情報を質問(箇条書き) 3) その後に作成に着手

※仕事で使うなら「法的判断はしない」「社内情報は外に出さない」などの制約も追記するとさらに安全です。

まとめ:AIは“嘘”より「空白埋め」を警戒する

AIは嘘をつこうとしているのではなく、足りない情報を“それっぽく”埋めてしまうことがあります。 だからこそ、ユーザー側が前提を固め、推測を禁止し、追加質問を引き出すだけで、 出力の品質と安心感は大きく改善します。

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